Борис Юрьевич Пичугин

Добро пожаловать на мою личную страничку



Уравнения математической физики, 3 курс

06.04.2006 — Семинары №№1—22 [umf_2006_04_06.pdf]

13.04.2006 — Семинар №23 [umf23.pdf]

20.04.2006 — Семинар №24 [umf24.pdf]

27.04.2006 — Семинар №25 [umf25.pdf]

Квалификационная практика в классе ВТ, 4 курс

Задания на первый семестр [builder_tasts.doc]

Задания к пакету Maple (второй семестр) [maple_tasks.pdf]

Решение задачи 5.5 из задания второго семестра [task_5_5.mw]

с/к Численные методы Монте-Карло, 3 курс

Методами Монте-Карло называются численные методы решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Существует большое количество областей, в которых используются алгоритмы с применением случайных величин. В рамках данного спецкурса рассматриваются две из них:

1. Вычисление скалярных величин (интегралов, корней уравнений, и т.д.).

2. Имитационное моделирование (построение алгоритмов, имитирующих исследуемый объект).

Первая часть курса посвящена вопросам оценки погрешности методов Монте-Карло и основным алгоритмам моделирования случайных величин. Во второй части рассматриваются весовые методы уменьшения ошибки. Третья часть посвящена имитационному моделированию (в частности рассматривается задача моделирования атомного реактора).

17.03.2006 — Мультипликативный датчик случайных чисел с множителем 517, модулем 240 и периодом 238. В программе использован нестандартный тип __int64, который поддерживается компиляторами компаний Borland и Microsoft. [rnd.zip]

Материалы по нейросетям

А. Стариков. Нейронные сети — математический аппарат. [starikov.zip]

С.Короткий. Нейронные сети: основные положения. [korotkiy.zip]

Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. [wasserman.zip]

В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети [kruglov.zip]

Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. — Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296с. [neuroinformatics.zip]

Минимизация функции нескольких переменных [parabolic.zip]

 

Обратная связь  

Омский филиал института математики им. С.Л.Соболева СО РАН  

Омский государственный университет им. Ф.М.Достоевского