ОмСКЦКП

Ресурсы

  • Техническая база:

    1. Телекоммуникационные возможности компьютерной сети, созданной по проекту КС «ОКНО»
    2. Вычислительный сервер AMD EPYC
      Два центральных процессора AMD EPYC 7502: 32 ядра на процессор; hyper-threading; базовая частота 2.5 ГГц; максимальная частота 3.35 ГГц. ОЗУ: общий объем 512 ГБ; частота 3200 МГц; суммарная пропускная способность 409.6 ГБ/с.
      Читать подробнее о сервере AMD EPYC
    3. Суперкомпьютерный кластер на базе вычислителей NVIDIA Tesla V100. Кластер состоит из двух узлов, каждый из которых содержит по 4 вычислителя. Вычислитель – это массивно-параллельная система. Таким образом, суммарно для вычислений доступно 40960 потоковых процессоров. Общий объём системного ОЗУ составляет 384 ГБ. ОЗУ на вычислителях - 256 ГБ. Пиковая производительность от 56 Tflop/s (при вычислениях с двойной точностью) до 112 Tflop/s (при вычислениях с одинарной точностью).
      Супер_комп_Tesla Супер_комп_Tesla
      Возможно расширение кластера путём увеличения числа узлов. Кластер имеет в своем составе управляющий узел, который не предназначен для проведения вычислений и не оборудован вычислителями Tesla. Основное его назначение – управление заданиями и поддержка очередей. Кластер оборудован высокопроизводительной дисковой подсистемой, на базе которой реализована общая для всех узлов дисковая память суммарной форматированной емкостью 2,8 Tb.
      Читать подробнее о Cуперкомпьютере “Tesla”
  • Программное обеспечение

    Программное обеспечение вычислительного сервера
    AMD EPYC

    ОС: Ubuntu 20.04 Server.
    Компиляторы: g++ (версия 9.3.0); gcc (версия 9.3.0).
    Система контроля версий: git (версия 2.25.1).
    Система сборки: cmake (версия 3.16.3).
    Мультиплексор терминалов: tmux (версия 3.0a).

    Программное обеспечение суперкомпьютерного кластера Компилятор С/C++: GCC 4.1.2
    Набор интерфейсов для программирования вычислителей Tesla: CUDA Toolkit 4.1
    Библиотека обеспечения связи между отдельными процессами параллельной задачи: OpenMPI 1.6.5
    Библиотека для программирования многопоточных приложений: OpenMP 3.0. Система управления заданиями: Torque 2.4.4
    Специализированное ПО CULA, предоставляющее в распоряжение разработчика набор функций линейной алгебры, оптимизированных для вычислителей nVidia Tesla/Fermi.
    Список функций CULA и их LAPACK-эквивалентов.

    Для работы с кластером минимально необходима квалификация в следующих вопросах:
    - ОС Unix и правила работы в ней;
    - Язык C/C++;
    - Массивно-параллельные системы и CUDA Toolkit;
    - Программирование многопоточных приложений с помощью OpenMP 3.0.;
    - Интерфейс передачи сообщений MPI;
    - Работа с системами управления заданиями Torque, OpenPBS.
  • Параллельное программирование

    В рамках аспирантуры ОФ ИМ СО РАН начата подготовка специалистов по параллельному программированию.


Ответственный за предоставление информации Е.И. Грицай.

Страница была обновлена в последний раз 08.09.2022